培养领域

数据科学与大数据技术

专业背景

国家发展及改革委员会在《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》(国发[2005]44号)和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号)等文件中不断强调国家创新驱动的发展战略和大数据在创新驱动中的重要性意义。与互联网的发明一样,大数据技术不仅仅是信息领域的革命,更是在全球领域内加速企业创新、引领社会变革的利器。大数据技术能为人类带来前所未有的经济价值与创新机遇,可以让任何组织和机构灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场及客户的需求。据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%,其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。

2013年慧科集团联合北京航空航天大学计算机学院、北京航空航天大学软件学院启动了国内首个“大数据技术与应用”软件工程硕士项目;2014年在慧科集团与贵州大学共建的示范性软件学院中启动了“数据科学与大数据技术”的本科项目;2016年慧科集团引进了阿里云和微软公司的大数据与人工智能认证培训项目和全套的课程体系,将课程体系进一步完善,在加强硕士和本科的人才培养方案的实践性的同时能够更好的适应高职类院校应用型人才培养的需求。慧科集团的数据科学与大数据技术的专业方向在4年中累计与合作院校联合培养超过3,000名硕士、本科和专科等不同层次的人才。

2013年1月18日,慧科教育联合北京航空航天大学计算机学院、北京航空航天大学软件学院启动了国内首个“大数据技术与应用”软件工程硕士项目。
 
专业特色

慧科集团数据科学与大数据技术人才培养方案强化以应用型人才培养为导向的学科专业建设,强调以应用型人才培养为目标的课程和教学体系建设,完善以提升应用型人才培养质量为指导的教学支持和保障体系建设。

以应用型人才培养为导向的学科专业建设

•注重培养知识和技能的“实践应用”能力,兼顾交叉学科的“理论”与“学术”知识体系的应用型人才培养。

•注重企业真实项目和案例的实战,将行业领军的大数据技术企业的课程体系和实践教学体系融入到专业课程体系当中。

•注重翻转课堂的教学设计,利用丰富的教学资源和活动高质量的达成教学目标,将高校邦的视频教学、直播导学、实景编程等教学方式融入到线下的课堂教学中。

 

人才培养目标

数据科学与大数据技术的专业课程体系的模块总体可分为大数据平台、大数据分析和大数据可视化三个细分领域,如下图所示:

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课程模块针对硕士、本科和专科优化,在实际教学过程中达到有不同侧重的人才培养目标。硕士层次注重职业发展的广度和综合运用能力,本科层次注重扎实的学科基础和工程实践能力,专科侧重具体的岗位的技术运用能力,如下图所示:

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联合共建实验室
◆阿里大数据实验室

慧科教育与阿里云共同合作开发易于维护的大数据综合实训平台:

——功能全面,大数据基础服务、数据分析及展现和数据应用

——案例教学,辅以线上课程和线下项目实训的多层次实验教学体系

——学生竞赛,通过竞赛调动学生的自主学习和创新实践

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阿里大数据实验室从数据导入、查找、开发、ETL、调度、部署、建模、BI报表、机器学习,到服务开发、发布,以及外部数据交换的完整大数据链路,为高校提供了一站式大数据集成开发环境,降低大数据实验教学的成本。

◆微软大数据及人工智能实验室

慧科教育与微软共同合作开发实训及企业认证综合实训平台:

——实训体系,实训体系分为四个阶段适配到不同阶段和基础的学习者

——企业认证,整体实训将包含若干微软认证专家考试和微软数据科学专业学位认证

——软件平台,配套微软全栈桌面及Azure云软件

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领袖师资

数据科学与大数据技术专业聘请百度原首席架构师林仕鼎先生担任专业研发委员会主任,师资团队囊括来自百度、微软、阿里云、腾讯、EMC等知 名IT企业的技术专家,也包括来自纽约州立宾汉姆顿大学、亚利桑那州立大学等美国知名大学计算机领域的知名教授;同时由高校与知名企业共同搭建大数据实践平台,让学生在真实的大数据环境中直接参与企业内训和项目实践,真正把握企业需求,掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,成为未来大数据领域不可或缺的人才。

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成功案例
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