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    实验平台

  • 概述

    慧科数据科学与人工智能实验平台是一站式人工智能、大数据实验实训解决方案,基于灵活的容器化技术,支撑院校PBL教学实践、毕业设计项目选题、行业案例实战与训练营等多样化场景,以学生为中心,以产出为导向,助力高校产学研用一体化能力的提升。

    优势
    • 灵活部署

      根据院校需求和使用场景,支持私有云、公有云、混合云的部署方式,具有自动化部署、大规模可伸缩、版本控制、可移植性、隔离性和安全性等特点。

    • 丰富的行业案例

      实验内容与高等学校相关专业人才培养方案要求高度契合,平台包含了大数据和人工智能超过600个实验,25个以上行业级丰富的企业级实验项目案例。

    • 毕业设计选题

      海量真实行业背景毕设实战项目选题库,真实行业数据、真实应用场景、真实开发环境,贯彻“三实”教学理念,避免纸上谈兵。

  • 概述

    阿里云实验平台是针对高校新工科相关专业(云计算、大数据、人工智能等)教学与实训定制设计的高操作性的综合解决方案。主要由软件平台、课程实验资源、综合服务与售后服务构成,包含教学管理平台、阿里云本地版实验沙箱、人工智能一体机、实验资源包、课程资源包等内容。可为高等院校提供快捷安装、快速部署、易于维护的专业教学、开发、分析、可视化综合实训平台。

    优势
    • 一站式的教学服务

      基于高校人才培养的特点,采用按年打包一站式的方式提供专业教学使用的云计算资源。

    • 真实的企业环境

      实验沙箱直接建立在阿里云企业平台上,实现工业化专业实训与生产环节的直接连接,让实训与真实计算平台完全同步。

    • 丰富的行业案例

      融合阿里巴巴在各个行业的丰富案例,总结归纳出适合高校学生学习的实践课程体系。

  • 概述

    腾讯云实验平台是由腾讯云专为高校提供的一站式在线实验实训平台,平台采用腾讯云微服务架构,基于真实的腾讯云资源搭建,通过智能资源管理模块和动态资源分配机制,充分提高高校实验教学的管理效率,还能够保持资源更新迭代的及时性,提升学生对领先技术资源的实践应用能力和创新思维。实验平台还提供基于“互联网+”领域的主流专业方向和企业级案例资源,为学生提供基于课程节奏的实验内容,并在课程内容组织上将实训教学与企业级案例及资源相结合,充分满足高校学生的在线实训需求,通过提升学生的企业级实践经验进而提高学生的就业竞争力。

    优势
    • 一键部署

      实验平台基于真实的腾讯云环境,一键接入所需环境,提高实验教学管理效率,提升学生的动手实践能力。

    • 高扩展性

      腾讯云实验平台不断集成腾讯内部优质产品和资源,对高校不断输出更多优秀案例和领先的技术资源。

    • 操作便捷

      同屏操作设计,提升实验操作体验。

  • 概述

    慧科云 • 华为云人工智能实验实训平台是一站式人工智能实验实训综合解决方案,面向高等教育/职业教育提供实验实训平台及配套教学实验资源,支撑实验室、训练营、项目实战、专业教学及科研等多样化场景。平台基于华为云 ModelArts 真实开发环境,由华为云提供算力支持,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。平台同时配套了最新互动教学软件、行业实战案例及实验资源,支撑学校建成高水平、有特色的华为云人工智能学院。

    优势
    • 开箱即用

      开“箱”即用,教学管理与实验环境一体化集成,端侧设备协同云侧算法模型,端云协同推理,屏蔽硬件细节,自动适配,一键部署。

    • 全流程

      AI开发全流程,包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作。

    • 易上手,高性能

      提供多种预置模型,开源模型想用就用,支持模型一键部署到云、边、端,华为云自研MoXing框架,提升算法开发效率和训练速度,结合高能效比自研Ascend芯片,指令级加速提升推理性能。

  • 概述

    百度人工智能实验平台是针对高校人工智能相关专业的集硬件设备、软件平台和实训内容为一体的综合实验实训解决方案。主要由硬件平台、软件平台、实验实训资源、综合服务与售后服务构成,其中包含GPU计算节点和100G交换机两项核心硬件,包含百度自研的深度学习任务调度系统、PaddlePaddle/TensorFlow等深度学习框架、百度自研的GPU监控系统、Hadoop/Hbase/Yarn等大数据组件、教学实验管理平台和教学实训内容等。

    优势
    • 弹性计算

      支持CPU/GPU单机和分布式模式,同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算,能轻松应对大规模的数据训练;提供Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等5大类Task。

    • 丰富模型

      提供丰富的运算单元,帮助学生以模块化的方式构建起千变万化的深度学习模型来解决不同的应用问题,开放90多种核心AI能力,支持多种应用场景,包含但不限于人脸识别、语音识别、语音合成、语音唤醒、舆情监控等。

    • 易用性

      配套多种实验课,课程循序渐进的阐述了深度学习的常见应用场景,如图像处理以及自然语言处理中的常用模型,并通过实际数据集、开源框架以及提供的计算资源,让学生能够上手搭建模型,体验模型的应用效果,深入理解各种神经网络的原理和实际应用。

慧科云实验实训平台
概述

慧科数据科学与人工智能实验平台是一站式人工智能、大数据实验实训解决方案,基于灵活的容器化技术,支撑院校PBL教学实践、毕业设计项目选题、行业案例实战与训练营等多样化场景,以学生为中心,以产出为导向,助力高校产学研用一体化能力的提升。

优势
  • 灵活部署

    根据院校需求和使用场景,支持私有云、公有云、混合云的部署方式,具有自动化部署、大规模可伸缩、版本控制、可移植性、隔离性和安全性等特点。

  • 丰富的行业案例

    实验内容与高等学校相关专业人才培养方案要求高度契合,平台包含了大数据和人工智能超过600个实验,25个以上行业级丰富的企业级实验项目案例。

  • 毕业设计选题

    海量真实行业背景毕设实战项目选题库,真实行业数据、真实应用场景、真实开发环境,贯彻“三实”教学理念,避免纸上谈兵。

阿里云实验平台
概述

阿里云实验平台是针对高校新工科相关专业(云计算、大数据、人工智能等)教学与实训定制设计的高操作性的综合解决方案。主要由软件平台、课程实验资源、综合服务与售后服务构成,包含教学管理平台、阿里云本地版实验沙箱、人工智能一体机、实验资源包、课程资源包等内容。可为高等院校提供快捷安装、快速部署、易于维护的专业教学、开发、分析、可视化综合实训平台。

优势
  • 一站式的教学服务

    基于高校人才培养的特点,采用按年打包一站式的方式提供专业教学使用的云计算资源。

  • 真实的企业环境

    实验沙箱直接建立在阿里云企业平台上,实现工业化专业实训与生产环节的直接连接,让实训与真实计算平台完全同步。

  • 丰富的行业案例

    融合阿里巴巴在各个行业的丰富案例,总结归纳出适合高校学生学习的实践课程体系。

腾讯云实验平台
概述

腾讯云实验平台是由腾讯云专为高校提供的一站式在线实验实训平台,平台采用腾讯云微服务架构,基于真实的腾讯云资源搭建,通过智能资源管理模块和动态资源分配机制,充分提高高校实验教学的管理效率,还能够保持资源更新迭代的及时性,提升学生对领先技术资源的实践应用能力和创新思维。实验平台还提供基于“互联网+”领域的主流专业方向和企业级案例资源,为学生提供基于课程节奏的实验内容,并在课程内容组织上将实训教学与企业级案例及资源相结合,充分满足高校学生的在线实训需求,通过提升学生的企业级实践经验进而提高学生的就业竞争力。

优势
  • 一键部署

    实验平台基于真实的腾讯云环境,一键接入所需环境,提高实验教学管理效率,提升学生的动手实践能力。

  • 高扩展性

    腾讯云实验平台不断集成腾讯内部优质产品和资源,对高校不断输出更多优秀案例和领先的技术资源。

  • 操作便捷

    同屏操作设计,提升实验操作体验。

慧科云·华为云人工智能实验实训平台
概述

慧科云 • 华为云人工智能实验实训平台是一站式人工智能实验实训综合解决方案,面向高等教育/职业教育提供实验实训平台及配套教学实验资源,支撑实验室、训练营、项目实战、专业教学及科研等多样化场景。平台基于华为云 ModelArts 真实开发环境,由华为云提供算力支持,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。平台同时配套了最新互动教学软件、行业实战案例及实验资源,支撑学校建成高水平、有特色的华为云人工智能学院。

优势
  • 开箱即用

    开“箱”即用,教学管理与实验环境一体化集成,端侧设备协同云侧算法模型,端云协同推理,屏蔽硬件细节,自动适配,一键部署。

  • 全流程

    AI开发全流程,包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作。

  • 易上手,高性能

    提供多种预置模型,开源模型想用就用,支持模型一键部署到云、边、端,华为云自研MoXing框架,提升算法开发效率和训练速度,结合高能效比自研Ascend芯片,指令级加速提升推理性能。

百度人工智能实验平台
概述

百度人工智能实验平台是针对高校人工智能相关专业的集硬件设备、软件平台和实训内容为一体的综合实验实训解决方案。主要由硬件平台、软件平台、实验实训资源、综合服务与售后服务构成,其中包含GPU计算节点和100G交换机两项核心硬件,包含百度自研的深度学习任务调度系统、PaddlePaddle/ TensorFlow等深度学习框架、百度自研的GPU监控系统、Hadoop/Hbase/Yarn等大数据组件、教学实验管理平台和教学实训内容等。

优势
  • 弹性计算

    支持CPU/GPU单机和分布式模式,同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算,能轻松应对大规模的数据训练;提供Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等5大类Task。

  • 丰富模型

    提供丰富的运算单元,帮助学生以模块化的方式构建起千变万化的深度学习模型来解决不同的应用问题,开放90多种核心AI能力,支持多种应用场景,包含但不限于人脸识别、语音识别、语音合成、语音唤醒、舆情监控等。

  • 易用性

    配套多种实验课,课程循序渐进的阐述了深度学习的常见应用场景,如图像处理以及自然语言处理中的常用模型,并通过实际数据集、开源框架以及提供的计算资源,让学生能够上手搭建模型,体验模型的应用效果,深入理解各种神经网络的原理和实际应用。

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